拼多多农产品年销1364亿

　　拼多多披露了最新农产品经营数据：2019年拼多多农（副）产品成交额达1364亿元，同比增长109%。2020年一季度新冠疫情期间，拼多多平台上的农村网店实现的农产品订单数，超过10亿笔，同比增长184%，展现了电商在疫情期间的保供应社会价值。

　　一家成立4年时间的互联网公司，拼多多已经发展成为了中国生鲜农产品市场的“核心力量”，于分散的市场格局中，做出了规模。

　　拼多多怎么做到的？

　　通常来讲，要在一个领域实现规模化、快速成长，离不开价值创造，本身要能解决问题，能产生增量价值，否则，增长就是“空中楼阁”。尤其是拼多多目前的农（副）产品交易量与交易额，是绝大部分实体超市20多年发展都没有实现的规模。

　　因此，可能需要对比拼多多与当下农产品市场的整体发展，来探寻价值创造。

　　一现状

　　中国农产品市场的现状是两头分散，上游种植端是分散的，下游零售也是分散的。

　　根据第三次全国农业普查数据，截止2016年底，中国有2.07亿农业经营户，这两亿多经营户实际面对的消费群是中国的14亿人口。平均分摊下来，每位经营户对应7位消费者。

　　最上游的供给和最下游的消费，两端都是亿级的群体，这里面会出现一些问题。

　　首先，会存在信息不对称的情况。

　　两端太分散就容易出现想买买不到，想卖又卖不出去的情况，因为分散的市场格局，个体的需求量和个体的生产量都是有限的，所以，无论是生产的供应信息，还是需求端的需求信息都传递不了太远，会被淹没在浩瀚的信息海洋中，这导致供需信息经常性出现流通不畅，在总体上也难以准确把控统计。

　　而即便信息传递到了，太分散的产量和需求量也很难及时、长期稳定地组织运输、供应。

　　这导致中国农产品流通的损耗非常高。

　　一方面，因为生鲜农产品易损、保质期很短的特性，信息如不能及时传递，农产品生产供应就会出现滞销，带来直接的损耗。

　　上游太分散就需要多道经销中间环节去集货，再分发到分散的消费端。流通中间环节就比较多，这导致农产品的转手次数比较多，而农产品只要流转一次就会带来一部分损耗。

　　下游消费端，则因中国人的热餐饮食习惯导致饮食口味多元化，很不标准。每个地方、每个群体饮食喜好的差别都很大，所以，需求很难统计，也很难集量，变化很大。

　　昨天消费者想吃这个，今天就突然想吃跨度很大的另一个东西。基于昨天农产品供应量来供应今天市场，就可能出现损耗。

　　同时，由于消费需求信息变化快，这些消费信息又很难传递到上游，要经过多道中间环节才能传递，进而带来损耗。即便信息传递到了，也可能很难及时调整生产供应，还是产生损耗。信息传递也会出现延时情况，因此，如果履约费时太长，农产品到消费端已经不新鲜了，消费者也不买，造成损耗。

　　另一方面，由于供需两端分散，在总量上也很难及时准确把控统计。这造成去年这个农产品销量好，种植端由于没有及时的总体供需信息获知，会出现一窝蜂种植这个农产品，带来今年的大量滞销与损耗的情况，价格波动也非常大。

　　这既不利于民生商品的稳定供应，也导致上游种植抱怨收入提不上去，下游零售消费者则抱怨价格太贵，影响日常生活。

　　因为中间本该有的价值都被浪费了。整条产业链承担了非常高的损耗等成本。

　　其次，两端太分散就难以集约化。

　　这导致种植端效率比较低。生产者的议价能力不强，分散采买农资农具等生产要素的成本很高。

　　生产的分散导致了经营粗放、标准化能力不强。生产者要提升，分散的个体是没有足够的资金、技术等能力的。

　　生产的分散还导致技术研发能力不强，加上需求信息传递的不畅，要实现供给创新、满足消费者更美好生活的能力受限，进而很难做出附加值。

　　难以集约化，抗风险能力也相对较差。

　　最后，农业的附加值很难挖掘。

　　因为如果都没有办法实现稳定供应、标准化运营，每个产品的品质如果都不能稳定、都不标准，那么，农产品是很难实现品牌化发展的，附加值做不出来。

　　二拼多多

　　基于以上的农业产业现状，再看看拼多多当下所做的事情，其实，就会发现拼多多是有价值创造的。

　　主要体现在以下三点。

　　一、信息匹配、交互效率。

　　互联网本身价值就在于信息的公开透明性，在分散的、信息不对称的市场环境中，互联网的价值很大。拼多多则将互联网的信息价值在农产品的应用中，实现了供需匹配、交互效率的进一步提升。

　　主要通过分布式AI等技术来实现。

　　分布式AI可以支撑人群的细分，可以将海量消费者细分化、精准化。再基于场景响应、计算、收集更细分化人群的需求，更快速的计算、集量。

　　这就意味着，可以将喜欢菠菜的人群自动化区隔出来。过去，中国喜欢吃菠菜的人可能是分散的，有的城市多，有的城市少，一个城市内也存在这个社区多，那个社区少，这个人吃得更频繁，那个人可能最多一个月吃一次。

　　通过分布式AI所实现的货找人，就能主动收集这些细分化、不同频次、单个城市单个社区的需求，并让商品主动去找这些人群。快速计算、快速集量、快速响应。进而在分散的产业环境中，却能让分散的个体更高效的去销售商品，同一时段能快速集量，规模履约，分散环境下却产生了集约化的成本效率。

　　通过分布式AI，供需信息匹配的门槛降低了，供需信息对接更精准了。

　　进而损耗等浪费也大幅降低了。农民可以多赚点，消费者可以买的便宜点。

　　过去的电商在这块并没有做得太好，主要因为是通过中心化的方式运营。比如，基于搜索来销售农产品，农产品只能被动等待，销售无法持续。农产品的利润薄，基于中心化运营，很难将流量导向农产品，导致农产品的销售机会不多。

　　货找人则让产品得到了更多销售展现机会。

　　所以，这就是拼多多当下在农产品领域创造的最大价值之一，它实际上帮农产品扩大了销路，基于底层技术来自动化决策，可以低成本让货品去找消费者，部分解决了过去农户想卖卖不出去，消费者想买却买不到的情况。

　　按拼多多披露的数据，2019年，拼多多农（副）产品年活跃买家数达到2.4亿，同比增长174%，复购率超过70%。其中，初级农产品（生鲜）的年活跃买家数达到1.6亿，同比增长165%。

　　更高效的信息匹配交互效率，既让拼多多积累了海量用户，也帮助农产品市场扩容了。

　　二、降低了农户售卖门槛。

　　基于分布式AI等技术所创造的效率价值，单个农户可以低成本地与终端消费者连接。

　　拼多多由此降低了农户的售卖门槛，让分散、产量有限的农户也可以即时与消费需求对接。

　　而如果分散的农户可以与消费需求直接对接，那么，困扰中国农产品履约的一些瓶颈问题也有解决方法了。

　　比如，由于中国农产品生产非常分散，且不标准，导致供应端的履约能力受限，无法承接大规模的订单履约。因为分散的农户没有海量订单的备货能力，单一个非标生鲜的分拣工作环节就是难以克服的瓶颈，分拣需要很多人力，需要大量投入，生鲜保质期则很短，因此，中国分散的农户要在短时间内备货海量订单，当下是做不到的。

　　而如果做不到就会导致难以集约化，难以效率化履约订单。农产品都是时令季节集中上市，通过促销刺激需求能产生大量销售，迅速消化产能，进而降低损耗等成本，但单个分散的农户无法承接促销的海量订单，要把分散的农户的订单集中起来，既存在产品不标准的问题，流通的效率又不高。

　　这就成为过去电商经营农产品的痛点。

　　拼多多在这块的价值是，它不需要单个分散的农户具备海量订单的履约能力，也能将产能集中时段、规模化售卖完成。这就是通过货找人来降低售卖门槛，分散的单个农户可以找到细分化的人群，迅速实现销售，规模履约。既呈现了计划性的销售履约，降低了损耗。还节省了促销花费等成本。

　　所以，即便是在偏远山区的农户，也能更容易在拼多多上方便售卖商品，拼多多等于是赋予单个农户更对等的市场地位，提升了农户的议价能力。进而这不仅会提升交易效率，做大交易量，还能帮助贫困农户增收，实现社会价值。

　　比如，距离平利县1800公里之外的云南保山，也是拼多多“电商＋合作社”扶贫模式“多多农园”的落地处。“多多果园”直连消费端“最后一公里”和原产地“最初一公里”，将云南保山的咖啡豆直接寄送到城市写字楼，减少中间商赚差价，种植咖啡的保山村民成为电商店铺股东。

　　按拼多多披露的数据显示，2019年，拼多多农（副）产品年活跃商家数达58.6万，同比增长142%，直联农业生产者超过1200万。其中，到2019年年底，拼多多平台注册地址为832个国家级贫困县的商家数量达36万家，同比增长158%，372.6亿元，同比增长130%。

　　三、生态。

　　通过分布式AI等技术在分散农产品市场所实现的低成本集约化应用价值，拼多多把整个农产品交易的链路打通了。

　　而当这个链路形成之后，拼多多实际上可以根据交易链路构建整个农业生态，从而带动中国农业整体发展。

　　中国农业当下的经营状况是相对粗放、落后的，因为农业的周期性特征，以及分散的市场格局造成从业者缺乏相关能力来推动农业的品牌化、技术化、效率化发展。

　　拼多多的出现，则可能帮助中国农业进行提升，实现供给侧的改革。

　　基于现有不断成长、有数据沉淀的农产品交易链路，拼多多可以根据订单（需求）来倒推农业种植基地的数字化。拼多多做农业基地数字化的成本会更低。而农业基地的数字化则会带来更高的效率，可以更好发展C2M反向生产，进一步降低损耗，并为消费者提供更新鲜的产品。

　　目前，拼多多的“天网”（农货智能处理系统），已经覆盖了中国100%的县级行政区域。这个系统是将产区的特色商品、成熟周期、物流条件、仓储设施、加工型产业设施等在内数据信息，经计算，精准匹配给对应消费者。

　　基于交易链路，拼多多可以帮助中国农业实现更稳定运营。比如，交易背后的数据可以为农业金融、农业保险提供支撑。从而解决农户扩大生产、技术提升等的融资难问题，帮助农产品更稳定运营，降低农业的周期性波动风险。

　　过去这块，由于种植端太分散，全面导入相关农业金融服务，是相对比较困难的。现在，拼多多已找到在分散市场格局中集约化、信息化的路子，并积累了订单规模，那么，相关的农业金融服务也有了更好的导入条件。

　　基于交易链路，拼多多可以帮助农户规模化采购农资、组织标准化生产。由于拼多多已经积累了海量农户商家，并能将分散的消费订单集中，那么，拼多多也可以帮助这些分散的农户集中起来，“联合”规模化采购，以降低生产资料的采购成本。同时，理论上，也能为这些分散的农户更低成本导入标准化的生产规范。让农户多收益，让消费者更受益。

　　截止2019年年底，已有超过160万农业生产者在拼多多上购买农资农具。

　　基于交易链路，拼多多正在为中国农业整体升级吸引人才。过去年轻人都不愿意回乡、种地，主要因为收入少。但要开展线上经营、整体升级，农业经营者就需要具备互联网、供应链、营销等方面的专业知识，年轻人不回来，要升级就很难。

　　拼多多在这个过程中，则带动很多“新农人”——更年轻、受过高等教育的人口返乡创业，这是因为拼多多帮助扩容了农产品市场，并带来了效率提升，为农户增收带来空间，进而吸引了人才回归。

　　根据拼多多披露的数据显示，截至2019年年底，拼多多带动的新农人，超过86000名。

　　基于交易数据链路，拼多多还能帮助农业实现品牌化发展，因为拼多多能为农户提供品牌化发展的两大支撑，一个是需求洞察。一个是稳定标准供应。

　　需求洞察能指导产品研发，实现供给创新，创造附加值，从而构建品牌内涵。稳定品质供应则是品牌化发展的基石，因为做品牌就是要给消费者一个稳定可视的标准。如果拼多多未来持续能为农户导入标准化规范，那么，中国农业也将可能出现品牌化浪潮。

　　这些都可以为农户创造附加值。