理想的无人超市的设想应该是这样的！

　　很多人理想的无人超市的设想应该是这样的：重新思考顾客去超市购物这个行为的完整体验过程，发掘出能用技术改善的部分，投入工程力量进行开发、迭代。亚马逊改变的是技术是手段，不是购物的目的，“无人”应该是用技术把体验优化到极致后，自然而然产生的结果。

　　这里有两个更具体的技术问题：怎么判断一个顾客进出超市时间？如何识别用户购买的具体商品（数目、种类）？对第一个问题来说，先来看顾客进入超市的流程。无论是亚马逊的 Amazon Go 还是国内的“淘咖啡”，公开可知方式都是：拿 APP 扫码，顾客给超市的中央系统发出一个信号：我来了。

　　但对顾客走出超市的动作的识别，不同技术路线就显示出分歧。比较简单且低成本方案是：结算时用“人脸识别”技术，判断出门的顾客和哪一位进入的顾客是同一个人，这里，只需在该用户注册账号时采集到他足够人脸数据就行。尽管“人脸识别”会遇到光线、角度等问题，但对目前识别率高于 99.97% 以上的“人脸识别”算法来讲，需要额外做的工作并不多。

　　而另一种技术路线是：在天花板上架满摄像头和红外感知设备，从用户进入商店那一刻，就触发追踪系统，全程追踪每个顾客在商店里行走的轨迹，一旦这么做后，用户“出店”这个动作，便不用专门进行一轮新识别了。它是利用一次性投入的高研发成本，来换取未来体验改进的空间。在资源无限情况下，这个技术路线更好，但它不适合创业公司做。