增长黑客方法论：如何让你更有可能找到增长点

　　增长黑客方法论：如何让你更有可能找到增长点

　　每个团队都在追求成长，但成长是怎么来的？有什么潜在的方法可以支持更可能的增长吗？今天，在咨询了数据之神之后，广宇推出了一套方法论，教你如何在迷雾中找到最有希望的增长点。

　　核心

　　这个方法论的核心是:测试A-结果-测试A1。

　　我相信，面对一个产品的成长，有很多产品运营策略和推广渠道可以选择，可能一开始看起来不是很好，但是你一定要通过各种方法的测试找到好的出路。我想介绍的这种方法论的核心是，你应该选择一个相对有效的方案来测试A，得到有效A测试的结论，然后做出下一次测试的判断，要么测试A方案下的A1优化点，要么搁置或放弃A方案，开始测试B方案。

　　听起来很简单，但实际上很少有团队能真正做到这个核心。

　　最差的团队根本想不出任何合理的测试计划ABC 总组对ABC方案进行了测试，但无法确切知道这些方案是否有效，效果如何，所以接下来的测试方案似乎与之前的测试结论无关。好像很聪明，脑子大，重新考虑了另一个L方案。这时候你的测试的有效性就很低了。此时，许多采取行动的尝试都是在浪费时间。

　　所以，记住这个方法的以下核心:进行有效的测试，得出明确的结论，为下一次测试提供决策支持。

　　原则

　　这种方法论的原则是，法官是数据，不是你。

　　许多团队领导根据他们的感受做出决定。尤其是一个项目从0到1的过程中，你会发现你有很多策略，很多事情要做。你只是觉得那样做应该是“有效”的，但你永远不知道有多有效。甚至很多团队都有一个策略，他们根本不知道那个策略是否有效，然后他们总是在尝试，就像一群无头苍蝇，永远不知道尝试的具体结果，所以很多显然都有问题。

　　基本上，既然你想做所有的策略，你就认为它们是有效的。如果所有的策略都是基于一个人或者某些人的感受，那么你的整个团队就是在赌这种感受是否准确。不是觉得100%不靠谱，而是成功的概率会低于科学数据决策的概率。

　　所以，在一开始试图想策略的时候，可以基于经验和感受，但是当你开始测试方式的时候，一定要记住，所有的决策都要有数据支持和数据估计。当你觉得“感觉应该是有效的”时，你要回答以下三个问题:

　　1.这个策略能提高你的核心数据目标吗？

　　2.这个核心数据目标可以提升到什么程度？

　　3.如果这个策略是有效的，那么它的有效数据性能如何？有什么数据可以证明他是有效的？

　　这里必须提到的是， 在实践中，你会觉得很多策略根本无法用数据来衡量，很多好的或者不好的策略只能用感觉来衡量。不要陷入这样的自欺欺人，想办法检测数据。如果检测不出来，说明最终的项目成果无法评估，不如不做，白做。或者说，既然无法验证，就可能不是关键策略。

　　这种方法论的逻辑是找到关键，用数据检验关键。如果你觉得检测不到，那么你就无法实施增加黑客的方法论，所以不要看下面的内容。

　　执行方法

　　具体方法下面介绍。为了便于说明，以微信官方账号运营为例，谈谈如何实施这一策略。

　　第一步是定位项目的核心数据目标

　　项目中会有很多小目标，比如保留多少，成长多少，赚多少。如果你有很多目标，会使策略不集中，在过程中容易扭曲。所以，实施这个策略的第一步，就是要明确定位你想要服务的所有策略的唯一关键目标是什么？即项目目前需要突破的关键数据是什么？只有一个目标必须明确。比如在微信官方账号运营中，我假设我目前在微信官方账号运营的目标是增加粉量和阅读量，但是仔细评估后，其实目前粉量增加的优先级和重要性还是比较高的，所以我肯定要把粉量增加作为核心数据目标。

　　第二步是分解关键过程数据

　　通常，一个项目的核心数据目标将由几个过程关键数据组成。比如我们刚才确定的核心数据是加粉量，那么这个过程中可能会有几个过程数据，比如“关注人数”、“通关人数”。如果你认为你的主要成长模式是与其他微信官方账号互推，那么这个过程中可能会有很多关键数据，比如“互推的阅读量”、“互推的微信官方账号数量”。

　　第三步是为重要数据制定策略

　　明确以上项目核心数据和关键流程数据，然后团队进入充分的头脑风暴时刻。给团队有限的时间充分思考对于这些数据可以尝试的策略和方法，一一列举，具体思考:如何提高互推的阅读量？如何减少通关量？如何找到其他的成长货源？

　　最后，选择被认为更有可能对核心数据目标产生重大影响的策略作为高优先级。

　　这里必须强调的是，在想办法的过程中，我们会想出很多办法。有很多方法看起来很有效，一定要做。对于这些方式，你必须问刚才提到的三个问题:

　　1.这个策略能提高你的核心数据目标吗？

　　2.这个核心数据目标可以提升到什么程度？

　　3.如果这个策略是有效的，那么它的有效数据性能如何？有什么数据可以证明他是有效的？

　　如果所有这些问题的答案都是肯定的，你就可以估计核心数据目标可以得到有效提升，你也已经想好了如何检验其有效性。那么这些策略才是你真正想做的。

　　比如我们认为微信官方账号粉增强可以通过找同类型号码，投放博通广告，做互动转发粉增强，追热点引起转发粉增强来实现。这些方法可以提高核心数据目标，好的，然后我们根据有效性的估计对这些方案进行优先级排序。

　　在这个过程中，可能会出现一些其他的方案。比如可能会建议现在微信官方账号的头像不够高级，需要做一个更高级的头像。有人认为这样没用。与其争论是否有用，不如想想:头像的变化会影响哪些流程数据？会影响注意力转化率吗？如果有，影响有多大？那么争论可能会得出结论，要么放弃，要么拿出切实可行的测试方案。

　　这样的方案可能有很多:你觉得tweet里的指南关注微信官方账号，不够显眼，应该更显眼；你认为信息抽奖可以提高活动吗；你认为定期转发推文给每个群体可以提高曝光率和带粉吗..................................................................................................................................................................

　　总之，你面前有很多策略和方法。你要做的就是问自己三个问题。

　　第四步是准备战略的监控模式和预期

　　如果你已经想好了所有的策略，并且决定了接下来要实施哪些策略，那么你就要对这些策略的数据结果进行估计，弄清楚哪些数据可以论证结果的有效性，你期望达到多少数据，恢复数据结果的预期时间段有多长，什么时候会得出结论？

　　再回到微信官方账号增粉的案例。比如我们估计相互推的形式每周可以增加粉3000，过程数据每周可能产生外读50000。如果在一周内取得这样的数据结果，我们会认为这个策略是有效的。周五晚上恢复数据，周五晚上得出策略测试的结论。

　　第五步是实施测试

　　这一步没什么好说的。如果你在适当的地方着陆，你可以让人们明白。如果你做不到这一点，不管你有多少方法论，你都是白瞎了。

　　第六步是恢复数据，并将结果与预期进行比较

　　如果一个完整的团队具有BI(数据分析师)的角色，那么BI在制定策略、估计数据目标和恢复方法时应该参与整个过程。此时，BI需要根据之前确定的恢复时间，收集所有已建立的相关数据，并与预期数据进行对比。

　　比如互相推，微信官方账号一周赚2300粉，外读产生70000+。

　　第七步是决定优化还是放弃

　　得到数据结果后，就该对团队进行测试了，团队需要在数据提示中找到明确的结论。

　　微信官方账号增粉目标没有达到3000，但是外读产生了70000+，说明这个策略是可行的，也是比较有效的。但是看了之后发现加粉转化率还是比较低的，比预期的要低，要看团队决定优化转化率还是放弃这个方案去寻找更高效的方案。在这种情况下，基本上认为可以在这个方案的基础上做优化测试A1，即有A1、A2、A3方案进行优化，并注意转化率。如果所有方案123都失败了，那么我们应该选择是否放弃大A方案。

　　表格的字段可以包括:实施时间、主要执行者、主要行为、需要回答的主要问题(测试什么)、核心检测指标和预期、预期数据恢复时间点、结论时间点、实际效果记录和效果分析。

　　如果你严格遵循这个方法论，你会消除团队的困惑，你会清晰地把握项目的重点和节奏，并意识到整个过程中获得的结论、成功经验和失败经验。同时，团队成员会非常清楚大家现在在做什么，为了得到什么结果，决策和执行之间不会有什么误解。这些都为你在不断的探索中寻找机会提供了有效的基础。

　　如果你认为这是一种科学的方法，不如和你的团队一起实施。